Forum studentĂłw informatyki UE Wrocław Forum studentĂłw informatyki UE Wroclaw PSIN - zaliczenie wykladu joke - 2011-12-14, 17:49 Temat postu: zaliczenie wykladu Cześć! MoĹźe ktoś napisać jakie pytania były dzisiaj na zaliczeniu wykładu? I jak to w ogole wygladalo? Sprawdzala od razu i jak tak to wszystkich przepuscila? Jerzu - 2011-12-14, 17:52 joke, sprawdziła po paru godzinach, ale bynajmniej nie puściła wszystkich. Zdecydowana większość poprawia. maxdiaz - 2011-12-14, 18:48 a gdzie wyniki :D ? joke - 2011-12-14, 18:54 a pamietacie jakie byly pytania? Bo moze da mi cos podobnego i uratuje mi to tyłek Kociania - 2011-12-14, 18:56 joke, hahaha chyba Ĺźartujesz Tych pytań było ze 100 albo 200 i kaĹźdy miał inny zestaw -.- joke - 2011-12-14, 19:16 o kurde :D dobra babka :) to powiedzcie mi tylko czy były pytanka typowo z wykładĂłw ( na wykucie) , czy nasze ulubione na rozkminke:)? milka - 2011-12-14, 19:26 maxdiaz, wyniki powinny być najpóźniej w piÄ tek gr. 8 i 11 juĹź ma wyniki Poprawa będzie w najbliĹźszÄ Ĺ›rodę na wykładzie - 21.12. Do poprawy przystÄ pić mogÄ osoby, ktĂłre uzyskały liczbę punktĂłw większÄ niĹź 0. Materiał będzie obejmował wszystkie zagadnienia, jakie były podejmowane na wykładzie. RĂłwnieĹź będÄ trzy pytania - ale niestety 1,5 zadnia nie wystarczy do zaliczenia. PoniĹźej wrzucam link do pdf-a ze skrĂłconÄ wersjÄ prezentacji: http://www.ue.wroclaw.pl/...nie_wykladu.pdf agnieszkaosw - 2011-12-14, 19:35 1. Od czego zaleĹźy skuteczność działania systemu z bazÄ wiedzy? 2. Klasy zadań moĹźliwych do nauczenia za pomocÄ systemĂłw uczÄ cych. 3. Wymień parametry sterowania procesem uczenia w modelu sieci neuronowej NEURONIX i podaj ich rolę. 1. Role operatora krzyĹźowania w algorytmach genetycznych. 2. Jakie problemy rozwiÄ zujÄ systemy z bazÄ wiedzy? Dlaczego nie moĹźna tych problemĂłw rozwiÄ zać za pomocÄ innych metod, np. modeli ekonometrycznych, matematycznych czy fizycznych? 3. Charakterystyka modelu sieci neuronowej typu perceptron 1. Rola operatora selekcji w algorytmach genetycznych 2. Architektura systemu z bazÄ wiedzy – zdanie o roli kaĹźdego elementu. 3. Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej? 1. Jaka jest róşnica między modelem typu adeline a perceptron? 2. Do czego słuĹźy system z bazÄ wiedzy? 3. Na czym polega wnioskowanie w przĂłd? 1. Co oznacza termin – tworzenie pojęc? 2. Rola operatora mutacji w strategiach ewolucyjnych. 3. Na czym polega wnioskowanie wstecz w systemach ekspertowych? 1. Czym róşni się zasada uczenia Hebba od zasady uczenia delty? 2. Na czym polega wnioskowanie w przĂłd? 3. Wymień parametry sterowania procesem uczenia i podaj ich rolę. 1. Do realizacji jakiego typu zadań wykorzystuje się indukcję? 2. Co to jest system z bazÄ wiedzy? 3. Jaki rodzaj uczenia ma zastosowanie pani/pana w projekcie modelu sieci neuronowej? 1. Wymień podstawowe elementy systemu z bazÄ wiedzy i opisz – „bazę wiedzy” (co to jest i oczym decyduje) 2. O czym decyduje współczynnik uczenia się w modelu sieci neuronowej? 3. Rola współczynnika krzyĹźowania w algorytmach genetycznych 1. Do czego słuĹźÄ heurystyki w procesie poszukiwania? 2. Architektura systemu ekspertowego – jedno zdanie o roli kaĹźdego elementu. 3. Parametry sterowania procesem uczenia się i ich rola w modelu neuronowej NEURONIX 1. Jakie problemy mogÄ być rozwiÄ zane za pomocÄ przeszukiwania? 2. Na czym polega zasada uczenia delta sieci neuronowej? 3. Czy kolejność wpisania reguł do bazy wiedzy ma wpływ na proces wnioskowania w pani/pana projekcie systemu ekspertowego? Proszę uzasadnić odpowiedĹş 1. Czym róşni się zasada uczenia Hebba od zasady uczenia delty? 2. Na czym polega wnioskowanie wstecz? 3. Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej? 1. Na czym polega wnioskowanie wstecz? 2. Jakie sÄ sposoby reprezentacji wiedzy niepewnej? 3. Czy kolejność wpisania reguł do bazy wiedzy ma wpływ na proces wnioskowania w pani/pana projekcie systemu ekspertowego? Proszę uzasadnić odpowiedĹş Luna - 2011-12-14, 20:14 A co z tymi co mieli 0 punktĂłw ? De Morgan - 2011-12-14, 20:14 1. Warunek skuteczności wnioskowania wprzĂłd. 2. Operatory logiczne w sieci neuronowej (jakoś tak) 3.Czy we wnioskowaniu wstecz ma znaczenie kolejność wprowadzania danych (jakoś tak). I DLACZEGO. Masjesz - 2011-12-14, 20:15 Luna napisał/a: A co z tymi co mieli 0 punktĂłw ? warunek :D adieuu - 2011-12-14, 20:32 1. Wnioskowanie w przĂłd. 2. Co to jest i z czym się wiÄ Ĺźe uczenie przez wzmocnienie czy jakos tak ? 3. Do czego słuĹźÄ systemy ekspertowe ? Bleah - 2011-12-14, 20:57 1. tworzenie pojec 2. wyjasnic wnioskowanie wstecz w systemie ekspertowym 3. cos o mutacjach agaaa - 2011-12-14, 21:50 1. jaka jest róşnica pomiędzy wnioskowaniem wstecz a w przĂłd? 2. w czym system moĹźe być gorszy a w czym lepszy od Pana/Pani? 3. wymień parametry sterowania procesem uczenia i podaj ich rolę. Lukaszprzy - 2011-12-14, 22:08 agaaa, miałem to samo agaaa - 2011-12-14, 22:10 wiem, bo ja pisałam później (bo byłam w tych osobach co na poczÄ tku musiały wyjść) i widziałam, Ĺźe wylosowałam twoja pracę :D ale tylko pytania spisałam (niestety?) :P p2mgrup - 2011-12-14, 22:36 Ci co maja 0 pkt maja przyjsc za tydzien jak chca i bede pisac kolo i zeby zaliczyc musza miec 3 dobrze pytania na 3 ;) PRZYJSCIE jest bez konsekwencji Dudek - 2011-12-14, 22:43 W piatek sie dowiemy ile kto mial pkt? Skarbona - 2011-12-14, 22:50 Hej, a czy ona nie powiedziałem na poczÄ tku zaliczenia, Ĺźe zaliczenia jest od napisania 1(JEDNEGO) zadania? Czy tylko ja jÄ tak zrozumiałem? Jerzu - 2011-12-14, 23:16 Skarbona, Ĺşle zrozumiałeś, powiedziała wyraĹşnie o 1,5 punkta. TuruTuru - 2011-12-15, 00:21 1. Jaka jest róşnica między modelem 'adeline', a 'perceptron'? 2. Jakie cele realizuje system z baza wiedzy? 3. Czy kolejność wpisywania reguł do bazy wiedzy w Pana/Pani systemie ekspertowym ma znaczenie? OdpowiedĹş uzasadnij. Lechu - 2011-12-15, 22:14 1. Jak w systemach eksperckich jest reprezentowana niepewność? 2. Opisz model sieci typu "perceptron" 3. j.w. Sabkie - 2011-12-16, 10:38 co to jest i do czego sluzy system bazy wiedzy parametry strukturalne oraz ich rola w modelu sieci neuronowej w NEURONIX co to znaczy 'tworzenie pojec' hopa opa :] KrzysiekWu - 2011-12-16, 12:59 p2mgrup napisał/a: PRZYJSCIE jest bez konsekwencji To znaczy? Koordynator - 2011-12-16, 13:29 Ĺťe nikt cię tam nie pobije. SARTO - 2011-12-16, 13:47 1. Jakie sÄ zadania systemu ekspertowego 2. Jakie sposoby uczenia sÄ w twojej sieci neuronowej 3. Jaka jest róşnica pomiędzy regułami Hebba i delty KrzysiekWu - 2011-12-16, 16:53 Nie wiedziałem, Ĺźe jest jeszcze 3-ci termin, stÄ d pytanie :) pitas - 2011-12-17, 20:21 Czy ktoś z Was dostał moĹźe "?" przy ocenie? Przy mnie napisała "db ?". Domyślam się, Ĺźe mogło chodzić o ściÄ ganie, bo dostałem 2 punkty. ZerĹźnÄ Ĺ‚em całe 2 zadania, a trzeciego nie zrobiłem :p Skarbona - 2011-12-18, 11:15 Hej, to czego ja właściwie mam się uczyć na ten wykład z PSINU? Coś jest do zrobienia po za tymi 400 slajdami? burnold - 2011-12-18, 11:55 Uczy się ktoś czegoś poza tymi pytaniami, ktĂłre pojawiły się ostatnio? Skarbona - 2011-12-18, 12:00 burnold napisał/a: Uczy się ktoś czegoś poza tymi pytaniami, ktĂłre pojawiły się ostatnio? SwojÄ drogÄ jak ktoś zna odpowiedzi na te pytania to będę wdzięczny :) Kajt90 - 2011-12-18, 12:03 burnold napisał/a: Uczy się ktoś czegoś poza tymi pytaniami, ktĂłre pojawiły się ostatnio? Raczej nie, bo to sÄ pytania z tej puli ktĂłrÄ otworzyła przy nas i sÄ dze, Ĺźe znowu będzie z niej wybierać na środę. Ew na styczeń nauczę się jakoś porzÄ dnie. Mlody - 2011-12-18, 14:29 Proponowalbym jakos odpowiedziec na te pytania wspolnymi silami Ja niestety mam tu srednio pole do popisu bo mialem cale, mocne 0pkt, ale jak ktos cos ogarnia to smialo wrzucac e^x - 2011-12-18, 16:48 To ja moĹźe zacznę Pyt: Rola operatora mutacji w strategiach ewolucyjnych. Odp: Zapewnia losowość, róşnicuje populację Pyt: Co to jest system ekspertowy? Zastosowania. Odp: Jest to system z bazÄ wiedzy, ktĂłry na podstawie tej wiedzy oraz wbudowanego mechanizmu wnioskowania podejmuje prĂłbę dowiedzenia zadanego przez uĹźytkownika twierdzenia. Pyt: Czy we wnioskowaniu w przĂłd waĹźna jest kolejność wpisanych reguł? Dlaczego? Odp: Tak, jest waĹźna poniewaĹź odpowiednio nakierunkowuje wyprowadzanie nowych faktĂłw na "dobre tory" ,w niektĂłrych przypadkach przyśpiesza działanie systemu. Pyt: Na czym polega wnioskowanie w przĂłd? Odp: Wyprowadzanie nowych faktĂłw na podstawie faktĂłw juĹź istniejÄ cych (i reguł). Pyt: Na czym polega wnioskowanie wstecz? Odp: PrĂłba dowiedzenia danego twierdzenia na podstawie aksjomatĂłw i zdefiniowanych reguł. Pyt: Jaka jest róşnica pomiędzy wnioskowaniem wstecz a w przĂłd? Odp: W przĂłd - od aksjomatĂłw do celu (wstępujÄ ce), niepewne, potrzeba odpowiedniego nakierunkowania wnioskowania. W tył dowodzimy cel na podstawie danych faktĂłw i reguł (zstępujÄ ce), pewne. Pierwsze 3 odpowiedzi sÄ dobre (2,5/3 pkt) lukasznowak2803 - 2011-12-19, 11:51 Czym rĂłzni sie zasada uczenia Hebba od zasady uczenia Delty?: Odp. Reguła uczenia delty jest przykładem uczenia z naczycielem a Hebba bez nauczyciela. O czym decyduje wspołczynnik uczenia?: Odp. Parametr ten decyduje o szybkości i stabilności procesu uczenia Jaka jest rĂłznica między Adeline a Perceptron?: Odp. Model Adelin od Perceptronu rĂłzni się sposobem uczenia. Do uczenia wykorzystuje się nie sygnał wyjsciowy ale sygnał z sumatora. Dzięki temu funkcja jest róşniczkowalna i moĹźna zastosować jeden z wielu algorytmĂłw optymalizacji Co to jest reguła delta?: Odp: W uczeniu neruronu stosuje się regułe delata . Ta reguła wzieła swojÄ nazwe od symbolu delta. Sygnał błedu delta jest wykorzystywany przez neuron do korygowania swoich współczynnikĂłw wagowych. Wagi zmieniane tym silniej im większy bład został wykryty aniut - 2011-12-19, 15:29 Tworzenie pojęć To określenie podstawej struktury poznawczej reprezentujÄ cej uogĂłlnionÄ klasę obiektĂłw (konkwistyka). Eee nic innego nie mogłam znaleść Do czego słuĹźÄ heurystyki w procesie poszukiwania? ZwiększajÄ efektywność procesu przeszukiwania i usprawniajÄ algorytm rozwiÄ zywania danego problemu. Heurystyka jest narzędziem eliminowania niektĂłrych rozwiÄ zań ze zbioru wszystkich rozwiÄ zań. Prowadzi do rozwiÄ zania wzdłuĹź najkrĂłtszej, najbardziej prawdopodobnej drogi i podaje proste kryterium wyboru kierunkĂłw postępowania. Heurystyka to strategia, ktĂłra daje lepszÄ jakość rozwiÄ zania, ale nie gwarantuje Ĺźe rozwiÄ zanie będzie w ogĂłle znalezione. (ĹşrĂłdło: http://www.iis.pwr.wroc.p...cznewgrach.pdf) Jakie problemy mogÄ być rozwiÄ zane za pomocÄ przeszukiwania? MoĹźna znaleść optymalne rozwiÄ zanie z moĹźliwie niskimi kosztami, najbardziej efektywne. RozwiÄ zuje problem rozwiazania spełniajÄ cego ustalone kryteria i ograniczenia. Przeszukiwanie Jakie sÄ sposoby reprezentacji wiedzy niepewnej? Sieci Bayesa, zbiory przybliĹźone, zbiory rozmyte, logika wiarygodnego rozumowania Architektura systemu ekspertowego – jedno zdanie o roli kaĹźdego elementu. Wg mnie taka sama odp bedzie do architektury systemu z baza wiedzy bo system ekspertowy i system z bazÄ wiedzy to to samo *baza wiedzy - zawierajÄ ca wiedzę dziedzinowÄ , istotnÄ dla podejmowanych decyzji, *maszyna wnioskujÄ ca - korzystajÄ cy z bazy wiedzy *pamięć robocza - zawierajÄ ca wyniki pośrednie toku rozumowania Do czego słuĹźy system z bazÄ wiedzy? Wspomaga korzystanie z wiedzy i ułatwia podejmowanie decyzji. MoĹźe wspomagać bÄ dĹş zastępować ludzkich ekspertĂłw w danej dziedzinie, mogÄ dostarczać rad, zaleceń i diagnoz dotyczÄ cych problemĂłw tej dziedziny. Przykładowe obszary zastosowań systemĂłw: • diagnozowanie chorĂłb • poszukiwanie złóż minerałów • identyfikacja struktur molekularnych • udzielanie porad prawnych • diagnoza problemu (np. nieprawidłowego działania urzÄ dzenia) • dokonywanie wycen i kalkulacji kosztĂłw naprawy pojazdĂłw przez firmy ubezpieczeniowe. • prognozowanie pogody • sterowania robotami, automatycznymi pojazdami, rakietami, statkami kosmicznymi • analiza notowań giełdowych Skarbona - 2011-12-19, 18:07 Na razie tylko jedno(jutro coś więcej sprĂłbuje opracować): 1. Od czego zaleĹźy skuteczność działania systemu z bazÄ wiedzy? -dobrze zapisanej wiedzy ekspertĂłw -dobrze sformułowanych reguł i ram -przejrzystości danych/wiedzy -edytora bazy wiedzy -optymalizacji całego systemu -Przyjazności interfejsu uĹźytkownika -mechanizmu wnioskujÄ cego i wyjaśniajÄ cego Tak mniej-więcej miałem na ostatnim kolokwium i miałem 1 punkt. Więc chyba jest ok :) p2mgrup - 2011-12-20, 13:40 robil ktos juz opracowanie tych pytan i moglby sie podzielic ?:) Skarbona - 2011-12-20, 13:59 Wymień parametry sterowania procesem uczenia w modelu sieci neuronowej NEURONIX i podaj ich rolę. Bias-zapewnia stabilność i osiÄ gi sieci Współczynnik uczenia-im wyĹźszy tym proces uczenia szybszy, ale moĹźe nie odnajdywać neuronix rozwiÄ zania Współczynnik momentu-nadaje wadze bezwładność, zmniejszajÄ c wraĹźliwość na zmiany Warstwy-??? Epsilon-określa moĹźliwe odchylenie od 100% wyniku(???) Role operatora krzyĹźowania w algorytmach genetycznych. KrzyĹźowanie polega na poĹ‚Ä czeniu niektĂłrych (wybierane losowo) genotypĂłw w jeden. Kojarzenie ma sprawić, Ĺźe potomek dwĂłch osobnikĂłw rodzicielskich ma zespół cech, ktĂłry jest kombinacjÄ ich cech (moĹźe się zdarzyć, Ĺźe tych najlepszych). SposĂłb krzyĹźowania jest zaleĹźny od kodowania chromosomĂłw i specyfiki problemu. Jakie problemy rozwiÄ zujÄ systemy z bazÄ wiedzy? Dlaczego nie moĹźna tych problemĂłw rozwiÄ zać za pomocÄ innych metod, np. modeli ekonometrycznych, matematycznych czy fizycznych? • diagnozowanie chorĂłb • poszukiwanie złóż minerałów • identyfikacja struktur molekularnych • udzielanie porad prawnych • diagnoza problemu (np. nieprawidłowego działania urzÄ dzenia) • dokonywanie wycen i kalkulacji kosztĂłw naprawy pojazdĂłw przez firmy ubezpieczeniowe. • prognozowanie pogody • sterowania robotami, automatycznymi pojazdami, rakietami, statkami kosmicznymi • analiza notowań giełdowych PoniewaĹź bazy wiedzy uwzględniajÄ doświadczenie i intyuicje. Nie moĹźna pacjenta A leczyć metodÄ "C10", dlatego, Ĺźe posiada 80% objawĂłw(co by się robiło w modelu matematycznym). Tylko trzeba się zastanawić, czemu 20% objawĂłw choroby jest inna(???). Charakterystyka modelu sieci neuronowej typu perceptron klasyfikacja danych pojawiajÄ cych się na wejściu i ustawianie stosownych do tego wartości wyjścia. Przed uĹźywaniem perceptron naleĹźy wytrenować podajÄ c mu przykładowe dane na wejście i modyfikujÄ c w odpowiedni sposĂłb wagi wejść i poĹ‚Ä czeń między warstwami neuronĂłw, tak aby wartość na wyjściu przybierała poĹźÄ dane wartości. Rola operatora selekcji w algorytmach genetycznych DobĂłr najbardziej efektywnych algorytmĂłw(nie koniecznie w 100% najlepszych) i odrzucenie tych nie efektywnych(???) Wymień podstawowe elementy systemu z bazÄ wiedzy i opisz – „bazę wiedzy” (co to jest i oczym decyduje) baza danych interfejs uĹźytkownika moduł objaśniajÄ cy(proces wnioskowania) moduł prezentacji wynikĂłw baza wiedzy-jest to deklaratywna postać wiedzy ekspertĂłw z danej dziedziny zapisana za pomocÄ wybranego sposobu reprezentacji wiedzy, najczęściej reguł lub ram Jakby ktoś zauwaĹźył jakieś błędy, to uwagi mile widziane. Nie wszystkiego byłem na 100% pewien! De Morgan - 2011-12-20, 14:50 Pyt: Czy we wnioskowaniu w tył waĹźna jest kolejność wpisanych reguł? Dlaczego? OdpowiedĹş moja: Nie. I to jest dobre. Ale dlaczego? p2mgrup - 2011-12-20, 15:04 W tył dowodzimy cel na podstawie danych faktĂłw i reguł (zstępujÄ ce), moze dlatego?:) lukasznowak2803 - 2011-12-20, 15:27 OgĂłlnie ja na kole dostałem pytanie czy kolejnosć wpisywania reguł ma wpływ na wnioskowanie w twoim systemie ekspertowym... i odpowiedz tam była tez nie, ale uzasadnienie miałem podobno zle takĹźe nie wiem czy popostu trzeba napisac np. Nie poniewaĹź wystepuje u mnie wnioskowanie w tył lub tak, poniewaĹź wystepuje wnioskowanie w przĂłd, zreszta sam nie wiem czy ma to jakiś sens ;p e^x - 2011-12-20, 15:50 De Morgan, nie jest waĹźna poniewaĹź: 1. Fakty i reguły w bazie sÄ niesprzeczne ( czyli nie moĹźne ci wyjść ,Ĺźe raz twierdzenie jest prawdziwe, a raz fałszywe ) 2. We wnioskowaniu w tył nie trzeba ukierunkowywać wnioskowania, program przeszukuje całe drzewo rozwiÄ zań. A więc zawsze albo dojdzie do celu (bo sam się dobrze kieruje) albo nie dojdzie i stwierdzi ,Ĺźe nieprawda. W skrĂłcie: niewaĹźna jest kolejność poniewaĹź program aby udowodnić ,Ĺźe nieprawda MUSI przejść całe drzewo, a jeśli stwierdzi ,Ĺźe prawda to na pewno jest to prawda poniewaĹź dalej nie moĹźe być nieprawdy (bo niesprzeczność). Jak widać jest kolejność jest jednak waĹźna do konkretnego (PRAWDZIWEGO) zagadnienia X pod względem szybkość (czasem pierwsza gaĹ‚Ä Ĺş będzie poprawna, a czasem n-ta), ale pewnie babce chodzi tylko o poprawność, a nie o szybkość (dla konkretnego przypadku!!). joke - 2011-12-20, 15:57 mam kolejne pytania, ktĂłre babka ma w swojej bazie pytan: idea sieci hopfielda roznica miedzy sys. ekspertowymi a agentami programowymi roznica miedzy hopfieldem a perceptronem idea reprezentacji ramowej idea sieci rekurencyjnych reszta pytan ta sama co byla tu podana pozdrawaiam:) Dudek - 2011-12-20, 17:26 Ma ktos rozwiazane te wszystkie pytania? Skarbona - 2011-12-20, 17:30 Hej, na pewno ktoś jeszcze coś ma ;p. Podzielcie się przynajmniej częściÄ odpowiedzi ;p. De Morgan - 2011-12-20, 17:40 Warunek skuteczności wnioskowania w przĂłd. Kompletność wiedzy albo danych. Nie jestem pewien. Dudek - 2011-12-20, 17:56 Maciek, masz to moze wszystko w jakims wordzie? Koordynator - 2011-12-20, 18:02 Ucz się %&@# a nie na gotowe czekasz. .. ja jestem od tego ;>. p2mgrup - 2011-12-20, 18:11 Podac przyklad schematycznego uczenia sie wykorzystanego w Twojej sieci neuronowej ;) - pytanie cos w tym stylu, nie pamietam juz go dokladnie ;) kropek - 2011-12-20, 18:14 roznica miedzy sys. ekspertowymi a agentami programowymi Systemy ekspertowe nie sÄ poĹ‚Ä czone z swoim środowiskiem; agenta programowa jest zdolna do interakcji w swoim środowisku Dudek - 2011-12-20, 18:29 Oj Radzio ;d. Jak ktos ma to niech wrzuci ;> Sav1ola - 2011-12-20, 18:53 pusci, nie ma spiny. SARTO - 2011-12-20, 19:40 "Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej?" Czy chodzi o: uczenie z nadzorem? -------------------------------------------------------- Rola współczynnika krzyĹźowania w algorytmach genetycznych Współczynnik krzyĹźowania (o wartości od 0 do 1) pokazuje jaka liczba osobnikĂłw powinna być w jednej iteracji skrzyĹźowana, bÄ dĹş określa prawdopodobieństwo z jakim kaĹźde rozwiÄ zanie moĹźe wziÄ Ä‡ udział w krzyĹźowaniu. Dudek - 2011-12-20, 20:17 1. Jakie cele realizuje system z baza wiedzy? 2.Czy kolejność wpisywania reguł do bazy wiedzy w Pana/Pani systemie ekspertowym ma znaczenie? OdpowiedĹş uzasadnij. 3. Jak w systemach eksperckich jest reprezentowana niepewność? 4.Jakie sÄ zadania systemu ekspertowego 5. Jakie sposoby uczenia sÄ w twojej sieci neuronowej 6 Jaka jest róşnica pomiędzy regułami Hebba i delty 7. Klasy zadań moĹźliwych do nauczenia za pomocÄ systemĂłw uczÄ cych. 8. Architektura systemu z bazÄ wiedzy – zdanie o roli kaĹźdego elementu. 9. Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej? ? 10. Na czym polega wnioskowanie wstecz w systemach ekspertowych? 11. Wymień parametry sterowania procesem uczenia i podaj ich rolę. 12. Do realizacji jakiego typu zadań wykorzystuje się indukcję? 13. Co to jest system z bazÄ wiedzy? 14. Jaki rodzaj uczenia ma zastosowanie pani/pana w projekcie modelu sieci neuronowej? 15. O czym decyduje współczynnik uczenia się w modelu sieci neuronowej? 16. Rola współczynnika krzyĹźowania w algorytmach genetycznych 17. Na czym polega zasada uczenia delta sieci neuronowej? 18. Czy kolejność wpisania reguł do bazy wiedzy ma wpływ na proces wnioskowania w pani/pana projekcie systemu ekspertowego? Proszę uzasadnić odpowiedĹş 19. Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej? 20. Czy kolejność wpisania reguł do bazy wiedzy ma wpływ na proces wnioskowania w pani/pana projekcie systemu ekspertowego? Proszę uzasadnić odpowiedĹş 21. Pyt: idea sieci hopfielda 22. Pyt: roznica miedzy hopfieldem a perceptronem 23. Pyt: idea reprezentacji ramowej 24. Pyt: idea sieci rekurencyjnych Ma ktos odpowiedzi na te pytania? Czym róşniÄ się te pytania np? 19. Jaki rodzaj zadania uczenia realizuje pani/pana projekt sieci neuronowej? 14. Jaki rodzaj uczenia ma zastosowanie pani/pana w projekcie modelu sieci neuronowej? GoĹ‚Ä b - 2011-12-20, 20:44 Dudek, zapewne niczym się nie róşniÄ . Niech ktoś napisze, czy jest jakaś róşnica między systemem ekspertowym a "systemem z bazÄ wiedzy" - a jeśli tak to na co to rozróşnianie?! p2mgrup - 2011-12-20, 20:47 GoĹ‚Ä b, to to samo;) Dudek - 2011-12-20, 20:49 Rodzaje systemĂłw z bazÄ wiedzy – systemy ekspertowe, systemy maszynowego uczenia, systemy agentowe – regułowe. Więc system ekspertowy to system z baza wiedzy, a systemĂłw jest więcej Dudek - 2011-12-20, 20:57 jak macie odpowiedzi na ktĂłrekolwiek pytanie, udostępnijcie ;x p2mgrup - 2011-12-20, 21:02 Dudek, moze sam bys je pomogl opracowac ? evens - 2011-12-20, 21:11 fotka Dudek - 2011-12-20, 21:28 1.Jak w systemach eksperckich jest reprezentowana niepewność? -prawdopodobieństwo zajścia jakiegoś zdarzenia (faktu) -zbiory przybliĹźone -zbiory rozmyte - współczynnik CF - teoria Dempstera-Sheffer 1. Jakie sÄ zadania systemu ekspertowego System ekspertowy rozwiÄ zuje specjalistyczne problemy z pewnej dziedziny, zastępujÄ c eksperta-człowieka. Na podstawie zgromadzonej wiedzy potrafiÄ rĂłwnieĹź wnioskować i podejmować decyzje. Dudek - 2011-12-20, 21:45 O czym decyduje współczynnik uczenia się w modelu sieci neuronowej? Reguluje szybkość wpływu zmiany wag na proces uczenia ?? Jakie sposoby uczenia sÄ w twojej sieci neuronowej Wystarczy jak napisze ze uczenie z nauczycielem ;d? Turinio - 2011-12-20, 22:08 Dudek napisał/a: Wystarczy jak napisze ze uczenie z nauczycielem ;d? Ja tak odpowiedziałem i miałem za to jakieś punkty De Morgan - 2011-12-20, 23:01 No właśnie. W naszych sieciach neuronowych jest wnioskowanie w przĂłd, czy w tył? I czy to jest sposĂłb uczenaiia się? e^x - 2011-12-20, 23:08 De Morgan, W sieciach nie ma wnioskowania dedukcyjnego (w przĂłd, w tył), jest za to indukcyjne (przybliĹźanie, aproksymacja funkcji itp.) GoĹ‚Ä b - 2011-12-20, 23:33 De Morgan, jak juĹź Ty nie zdałeś to rzeczywiście był pogrom... KrzysiekWu - 2011-12-21, 08:39 Sceny dantejskie jak w Warszawie na wiejskiej... De Morgan - 2011-12-21, 10:58 A wie ktoś co to sÄ za operatory logiczne w sieci neuronowej? gasior - 2011-12-21, 11:23 nie. De Morgan - 2011-12-21, 11:32 Hmm moĹźe chodzi o krzyĹźowanie i mutację. Dudek - 2011-12-21, 13:55 Luty wita nas z otwartymi ramionami ;D pit3r - 2011-12-21, 14:19 aĹź tak Ĺşle? p2mgrup - 2011-12-21, 14:22 pit3r, no troszku ;d Koordynator - 2011-12-21, 14:28 To widzę nic nie straciłem ;] Dudek - 2011-12-21, 17:29 Dobrze ze przyszedłem na labki, GZ Czarny hahah Ascon - 2011-12-21, 17:52 Mowhaha zaliczone! :D Czarny to klasyczny przykład tego, Ĺźe warto chodzić na laborki . pit3r - 2011-12-21, 18:12 zaliczyliście wykład na laborkach? :D bienio - 2011-12-21, 18:15 dopytka na laborkach :D De Morgan - 2011-12-21, 20:14 styczeń. 20 pytań. Takich samych. Niestety to mnie dotyczy. Cóş, trzeba będzie zerknÄ Ä‡ w ksiÄ Ĺźkę. farbowanyaniol - 2011-12-21, 22:01 Współczuję p2mgrup - 2011-12-21, 22:06 jest nas wielu;) burnold - 2011-12-21, 23:55 sa gdzies juz wyniki czy cos? GoĹ‚Ä b - 2011-12-22, 00:02 Ona raczej nie upubliczni, jutro wpadnij do niej, ona prawie zawsze jest u siebie - 613Z czy coś takiego. Na pewno juĹź sprawdziła. Sprawdziła grupę w 1h więc co to rok od 13:00 aniut - 2011-12-22, 14:17 Byłam dziś u niej i mĂłwi Ĺźe wyśle przed Świętami jeszcze wszystkie wyniki, ale ze moĹźe to jeszcze trochę potrwać Maciou - 2011-12-23, 01:29 przed świętami? super... :( scarface - 2011-12-23, 14:37 nie ma to jak popsuć świÄ teczny czas wynikami KrzysiekWu - 2011-12-23, 15:26 Jęku, stęku, zarzygam ściany karpiem... :( jaaaaaa - 2011-12-27, 11:35 Hej wszystkim ;) jestem z 5 roku imamy ten sam przedmiot z tÄ sama prowadzÄ cÄ ;/ i ten sam pogrom co u Was niestety... Moje pytanie brzmi czy na poprawce (ktĂłra jest przed nami jeszcze) dała te same pytania ??? i czy zdawalność w dalszym ciÄ gu jest marna ?? Pozdro Koordynator - 2011-12-27, 11:57 Jaka tam marna, 30% podobno zdało D: burnold - 2011-12-27, 16:30 te same KrzysiekWu - 2011-12-27, 18:48 Poprzednim razem odpowiedziałem na jedno pytanie - zero punktĂłw. Teraz odpowiedziałem na dwa i pół pytania - kompilacja wiedzy z forum, neta oraz własnej - nadal mam zero punktĂłw. To jest dopiero SYSTEM :> farbowanyaniol - 2011-12-27, 20:27 KrzysiekWu, bo jak miałeś 0pkt. to ona powiedziała, Ĺźe poprawianie nic nie da, bo 0 na poczÄ tku dyskwalifikuje ChociaĹź zastanawiajÄ ce jest czemu z pierwszego nie masz chociaĹź 0,5 Kociania - 2011-12-28, 00:22 Nie wiem, czy ktoś zauwaĹźył (i czy ona coś mĂłwiła na ten temat) ale dla osĂłb, ktĂłre miały powyĹźej 0 pkt, zaliczenie było na tym "drugim podejściu" od 2 pkt dopiero, a nie od 1,5 pkt ? Jerzu - 2011-12-28, 00:44 Kociania, wspominała o tym nieraz. Koordynator - 2011-12-28, 14:41 Głupio by było uwalić studia na takim przedmiocie ;|

Powered by phpBB modified by Przemo © 2011 phpBB Group