Podstawowe operacje wykonywane na danych w HD.
wyznaczanie punktu centralnego (pivoting) – polega na wskazaniu miary i okreÅ›leniu wymiarów, w których wybrana miara bÄ™dzie prezentowana,
zwijanie (rolling up) – nawigowanie w górÄ™ hierarchii danego wymiaru w celu obliczania coraz bardziej zagregowanych wartoÅ›ci,
rozwijanie (drilling down) – zagÅ‚Ä™bianie siÄ™ w hierarchiÄ™ danego wymiaru w celu przeprowadzenia bardziej szczegółowej analizy; przykÅ‚adem może być poszukiwanie szczegółowych informacji o sprzedaży w każdym sklepie, każdego dnia dla ustalonej kategorii produktu,
obracanie (rotating) – umożliwia prezentowanie danych w różnych osiach wymiaru,
wycinanie (slicing and dicing) – zawężanie analizowanych danych do wybranych wymiarów, a w ramach każdego wymiaru zawężanie analizy do konkretnych jego wartoÅ›ci,
obliczanie rankingu (ranking) – uporzÄ…dkowanie informacji w danym wymiarze.
Scharakteryzuj architekturÄ™ HD
Hurtownię danych na ogół realizuje się jako system wielowarstwowy, każda z warstw spełnia ściśle określone zadania. Dane pochodzą z systemów źródłowych, czyli środowiska informatycznego przedsiębiorstwa, jego baz danych, a także zewnętrz, np. od specjalistycznych firm badających udziały
w rynku, z internetu i innych sieci komputerowych.
jednowarstwowa (single level) - (tzw. wirtualna hurtownia danych), dane nie sÄ… przenoszone do hurtowni
dwuwarstwowa uzgodniona (two level reconciled), wydzielona warstwa danych operacyjnych, narzędzia DSS (decision suport systems)
dwuwarstwowa pochodna (two level derived), oczyszczone, zagregowane dane operacyjne,
trójwarstwowa (three level), globalna hurtownia danych,
targowiska danych, pamięci podręczne
Architektura HD to podział na warstwy
-zasilania hurtowni z danych źródłowych
-właściwej hurtowni ze składnicą danych, ODS, Metadanymi
-udostępniania danych ( front-end)
wiecej od strony 45 w pdfie od GÄ…siora.
Wydaje mi się Dudek że to co podałeś to podział HD ze względu na rodzaj architektury.
Struktury logiczne:
Schemat gwiazdy, płatka śniegu, hybrydowe; od s.80.
Architektura HD
Źródłowe dane przejmuje warstwa zasilania hurtowni. Tu odbywa się
przetwarzanie danych, ich czyszczenie, przygotowywanie,"sklejanie"z kilku źródeł itp.
Oczyszczone dane wędrują do "właściwej" hurtowni, gdzie podlegają dalszej
obróbce. Na tym poziomie generowane są agregaty (podsumowania) danych,
wykonywane stałe raporty i następuje końcowe "szlifowanie" danych przed
ich udostępnieniem. Tu pojawiają się dwa nowe obiekty, mianowicie
składnica danych (Data Mart) oraz operacyjny magazyn danych ODS
Ostatnią warstwą, a zarazem jedyną widoczną przez użytkownika, jest
warstwa udostępniania danych, czyli tak zwany front-end. Są to wszelkiej
maści narzędzia analityczne, dostępu do danych, generatory zapytań,
specjalizowane aplikacje
Schemat logiczny HD- Podstawowe struktury logiczne
Najczęściej stosuje się schemat gwiazdy, schemat płatka
śniegu lub schemat hybrydowy
Schemat gwiazdy-Schemat gwiazdy jest najprostszym modelem hurtowni danych. Jego nazwa wziela sie z wygladu schematu danych, w ktorym w centralnym miejscu znajduje sie tabela faktow otoczona przez tabele wymiarow.
Schemat płatka śniegu-diagram jednostki przypomina w formie płatek śniegu. Schemat płatka śniegu jest reprezentowany przez scentralizowane tabele faktów, które są połączone w wielu wymiarach. Schemat płatka śniegu jest podobny do schematu gwiazdy. Jednak w schemacie płatka śniegu, wymiary są znormalizowane w wielu powiązanych tabelach, natomiast w schemacie gwiazdy wymiary są znormalizowane z każdego wymiaru reprezentowaną przez jedną tabelę
Schemat konstelacji faktów- rozwiazanie posrednie miedzy gwiazda a platkiem sniegu. W schemacie tym czesc tabel wymiarow jest znormalizowanych a czesc zdenormalizowanych oraz zwykle wystepuje wiecej niz jedna tabela faktow.
Nie mo¿esz pisaæ nowych tematów Nie mo¿esz odpowiadaæ w tematach Nie mo¿esz zmieniaæ swoich postów Nie mo¿esz usuwaæ swoich postów Nie mo¿esz g³osowaæ w ankietach Nie mo¿esz za³±czaæ plików na tym forum Mo¿esz ¶ci±gaæ za³±czniki na tym forum
